廣電運通人工智能技術助力企業復工復產
為積極響應市民群眾出入公共場合時需佩戴好口罩的國家防疫要求，配合城市的防控工作，Denali技術小組基于aiCore平臺的人工智能算法開發出Denali人員口罩佩戴智能檢測系統，可實現無接觸檢測行人是否佩戴好口罩，在節省人力成本的同時也可避免病毒交叉感染的可能性。
自動識別有無佩戴口罩
該系統可用于公共開放式環境、園區物業門禁、公共交通售檢票系統等人群密集的場所，符合了當前新型肺炎環境下的防疫需求，是Denali在防疫行動中有溫度的人工智能實踐。
Denali人流遷徙與疫情發展的關系可視化應用
為研究人流遷徙與疫情發展的關系，Denali技術小組基于aiCore平臺的數據可視化功能，設計開發了Denali人流遷徙與疫情發展的關系可視化應用，該應用通過圖表的形式，直觀展示了全國疫情發展情況、各省份確認累計人數趨勢、武漢遷徙人員趨勢變化、武漢人員流動到各省、市地區比例等數據。
Denali人流遷徙與疫情發展的關系可視化應用
Denali人流遷徙與疫情發展的關系可視化應用實現了疫情信息數據的統一匯總與展現，能夠直觀反映人流遷徙和疫情的發展的關系，方便了解人流防控措施對疫情發展的影響。
“非接觸式”測溫解決方案
據交通運輸部預測，我國將有1.6億人陸續返程返崗，復工企業需實行“全測溫”等防控措施。如何在高密度人員流動場景下實現擴大排查范圍、提高篩查效率成為疫情管控的巨大挑戰。對此，廣電運通推出多個“非接觸式”、“體溫異常預警”、“高效率通行”的人工智能解決方案。
廣電運通“人體測溫閘機系統解決方案”基于廣電運通全球領先的面部分析、智能閘機控制技術等，在測溫方面采用高靈敏紅外熱成像技術，并加入黑體輔助功能，提供包括人臉檢測、活體識別、人臉比對、體溫監測、體溫異常人員自動報警或攔截等多種功能，可實現2米～3米的遠距離測溫，溫度誤差僅為±0.3℃。為需要嚴格控制發熱癥狀的公共交通、金融、企業的出入口場景提供自動化、高效、可靠的管控服務。
運通智能人臉測溫閘機
當乘客出現在“人臉識別+體溫監測閘機”的入口監測范圍內，體溫異常人員將會引發閘機警示提醒，并同步將乘客人臉圖像、人臉ID（如需要還可包括乘客使用的車票卡號或二維碼ID）發送至后臺系統進行異常報警或鎖定，控制疑似旅客的行動范圍，及時有效地防止人流的交叉感染。
除此之外，廣電運通還研發出人臉識別及面部紅外測溫門禁系統、人臉識別自動測溫聯網告警平臺、分布式虹膜門禁機等，通過人臉識別、虹膜識別等技術“非接觸式”人員身份核驗，為全民防控、提效降本提供了更多新思路。
廣州穗通人臉識別自動測溫聯網警告平臺系統功能
遠程教育、辦公人工智能解決方案
在遠程教育、辦公方面，廣電運通“職業在線培訓平臺”，將傳統的線下培訓轉移至線上，在疫情期間足不出戶即可完成人員從業資格培訓、疫情控制技能等再教育培訓，進就業和為社會疫情控制、治安保障提供強有力支援。智能遠程政務服務辦事終端及系統可為企業、個體工商戶及群眾提供政務服務類業務的視頻可視化咨詢、業務辦理，通過自助辦理保障政務業務正常開展，降低政務服務大廳的人員聚集度，有效防控疫情的傳播。
廣州穗通職業在線培訓平臺流程
作為中國人工智能解決方案提供商，廣電運通將在疫情防控攻堅戰中牢記使命，不忘初心。在科技研發層面，全力投入研發工作，力爭復工后生產銷售研發按原計劃進展有序推進；在技術支撐層面，用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治等方面發揮長期效能；在運維層面，全國各地的服務工程師組成一支“鐵軍”，為全國金融服務、軌道交通、城市安防的穩定運營提供堅實保障。未來，廣電運通將基于大數據與AI技術，不斷探索疫情防控人工智能解決方案，與政府、企業攜手共濟，為經濟迅速復蘇期貢獻力量！
